SA的自留地 & 重启计划https://moe.sakanoy.com/程序猿/二刺螈/夜猫族/爱折腾Hugo -- gohugo.iozh-CNbfchengnuo@gmail.com (Kerronex)bfchengnuo@gmail.com (Kerronex)Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0800AI Coding总览篇https://moe.sakanoy.com/aicoding%E6%80%BB%E8%A7%88%E7%AF%87/Tue, 14 Jul 2026 00:00:00 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/aicoding%E6%80%BB%E8%A7%88%E7%AF%87/本文介绍下通过使用一些主流的 AI 编程工具后的一些心得，以及围绕编码方面的相关技术生态和工具。

我的整体态度是 AI 在编码方面算是进入可用阶段，还不能称之为成熟阶段，相比之下通用型 Agent 例如 Hermes 、各种 xxxWork 处于起步阶段，可用性没那么高。

对于老程序员，AI 是个利器，用的好可以提升很多的效率，不同智力的模型使用效果也差别很大，但是达到一定的智力程度，区别就没有那么夸张了，通过上下文管理、提示词优化对日常编码来说都可以胜任。

]]>本地部署大模型指北https://moe.sakanoy.com/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8C%97/Sun, 28 Jun 2026 00:00:00 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E9%83%A8%E7%BD%B2%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8C%87%E5%8C%97/距离上次了解这部分已经很久了，目前的生态发生了非常多的变化，主要是发现之前发文章的网站倒闭了，也有必要写一篇新的与时俱进。

先说 LLM 方向，上一次还是 Ollama + OpenWebUI 搭建运行环境，目前的环境下 Ollama 已经跌落神坛，效率不行，伪开源商业化严重，已经是非必要不选择的状态。关于它的罪恶，可以看网友的这篇文章。

]]>大模型之Dense、MoE与量化https://moe.sakanoy.com/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8Bdensemoe%E4%B8%8E%E9%87%8F%E5%8C%96/Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B9%8Bdensemoe%E4%B8%8E%E9%87%8F%E5%8C%96/<p>在前面 Embedding 的介绍中，我们对 LLM 的基础原理已经有了一定的了解，如果想自己尝试下本地跑大模型，光靠之前的那些知识还是不够的，这一篇为本地部署做准备，需要了解稠密模型 Dense、混合专家架构 MoE、模型的量化、模型蒸馏等基本概念。</p>Embedding 嵌入模型https://moe.sakanoy.com/embedding%E5%B5%8C%E5%85%A5%E6%A8%A1%E5%9E%8B/Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/embedding%E5%B5%8C%E5%85%A5%E6%A8%A1%E5%9E%8B/<p>Embedding（嵌入）可以理解为：把文字、图片、音频、用户等对象，转换成一串数字向量，用这些数字来表示它们的 “语义特征” 或 “含义”。</p> <p>因为大模型的本质就是处理数字，而我们输入的文本需要先经过 tokenization，再被转换成 embedding 向量，才能进入模型参与计算；因为表示的是语义特征，所以语义相近的文本在向量空间中的距离往往更近，因为这个特性，它在语义搜索、上下文检索和 RAG 等场景中非常重要。</p>理解 Tailwind CSS 和 shadcnhttps://moe.sakanoy.com/tailwindcss/Sat, 30 May 2026 00:00:00 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/tailwindcss/<p>Tailwind CSS 从名字看就知道是和 css 相关的，它是一个 Utility-First（工具类优先）CSS 框架，用于快速构建网页 UI，更像是一个 css 的增强写法，在 AI Coding 流行的现在，建议是优先选择。</p> <p>简单说，它不像 Bootstrap 那样给你现成的按钮、卡片、导航栏组件，而是提供大量低层级的 CSS 工具类，可以简单理解为每一类 css 属性封装成一个 class 名称，让我们更优雅的写 css。</p>AI应用技术 名词篇https://moe.sakanoy.com/ai%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF-%E5%90%8D%E8%AF%8D%E7%AF%87/Sun, 10 May 2026 00:00:00 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/ai%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF-%E5%90%8D%E8%AF%8D%E7%AF%87/今年的 AI 这一波迭代，直接被逼的我这类"躺平不想学习的老年人"爬起来继续学习，没想到 AI 最先革了一大批程序员的饭碗（另一个强势的视频、图片生成处理分支也非常强悍）。。。

最后考虑了一下，感觉还是按时间线的顺序解释比较好，毕竟这些名词的出现也是 AI 发展到某一步自然而然的产物。

而这里首先要说一下，目前的 AI Coding 还是在快速的迭代，这绝对不是最终版本。

]]>OpenWrt资源整合https://moe.sakanoy.com/openwrt%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%95%B4%E5%90%88/Sun, 12 Apr 2026 19:56:44 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/openwrt%E8%B5%84%E6%BA%90%E6%95%B4%E5%90%88/OpenWrt 可以理解是一个毛胚房，默认只包含核心功能，其他的需要自己去添加，这对普通用户来说上手难度还是有的，尤其是国内复杂的网络环境下；

OpenWrt 的故事始于 2004 年。当时，Linksys（当时属于 Cisco）发布了他们的 WRT54G 路由器，这是一款非常受欢迎的设备。与其他厂商不同，Linksys 在这款路由器上使用了基于 GPL（GNU General Public License）协议的 Linux 内核。根据 GPL 协议，他们必须公开相应的源代码。

Linksys 遵守了这一协议，公开了源代码。这一举动激发了开发者社区的兴趣。开发者们很快发现，通过修改这些源代码，他们可以解锁路由器隐藏的功能，并为它增加新的特性。最初的 OpenWrt 项目就是基于这些社区的努力而诞生的，旨在为用户提供一个比原厂固件更强大、更灵活的操作系统。

相比之下，ImmortalWrt 一个针对中文用户优化和定制化的分支，集成了许多国内用户常用的功能和软件包，但是又不会塞过多的东西，并且更新挺快的；

]]>Windows安装-分区与引导https://moe.sakanoy.com/windows%E5%AE%89%E8%A3%85-%E5%88%86%E5%8C%BA%E4%B8%8E%E5%BC%95%E5%AF%BC/Sat, 04 Oct 2025 17:18:45 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/windows%E5%AE%89%E8%A3%85-%E5%88%86%E5%8C%BA%E4%B8%8E%E5%BC%95%E5%AF%BC/<p>熟练安装 / 重装 Windows 应该是每一个热爱捣鼓计算机的必修课了吧，还记得小时候第一次捣鼓时的提心吊胆，搞到凌晨那是经常的事，也彻底搞挂过 BIOS，现在已经是游刃有余了，不过装系统的机会也少了，不像 XP Win7 时代那么多修改版，但是我发现有一些概念我从来没去了解过，只是按照网上大佬的教程在做。</p> <p>小时候还是 XP、Win7 时代，那时候什么雨林木风、番茄花园、老毛桃之类的才是顶流，以及那熟悉的 Ghost 界面，纯傻瓜式的操作。</p>Mihomo 之通用配置与规则集https://moe.sakanoy.com/mihomo%E4%B9%8B%E9%80%9A%E7%94%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%8E%E8%A7%84%E5%88%99%E9%9B%86/Sun, 07 Sep 2025 01:05:33 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/mihomo%E4%B9%8B%E9%80%9A%E7%94%A8%E9%85%8D%E7%BD%AE%E4%B8%8E%E8%A7%84%E5%88%99%E9%9B%86/最近陆陆续续改了好几版的配置都不太满意，总是出现一些小问题，最讨厌的就是 ERR_CONNECTION_CLOSED，然后过几秒或者你手动刷新网页就又好了。

同时还会出现魔法软件测速慢、延迟高（相比移动端）等奇奇怪怪的问题。

这次更新一版配置文件来解决这个问题，同时也对分流规则进行了大改，目前使用还没出现什么问题，如果有问题会继续更新。

]]>基于UDP的新世界：QUIC、DNS、WebRTChttps://moe.sakanoy.com/%E5%9F%BA%E4%BA%8Eudp%E7%9A%84%E6%96%B0%E4%B8%96%E7%95%8Cquicdnswebrtc/Sat, 06 Sep 2025 23:34:21 +0800Kerronexhttps://moe.sakanoy.com/%E5%9F%BA%E4%BA%8Eudp%E7%9A%84%E6%96%B0%E4%B8%96%E7%95%8Cquicdnswebrtc/因为魔法软件的一些奇奇怪怪的问题，进而怀疑是 HTTP/3 搞得鬼，于是有了这篇文章，算是一个铺垫。

HTTP/3 是超文本传输协议 (HTTP) 的下一个主要版本。于 2021 年发布。

HTTP/3 的主要一个特点是它使用一种新的传输协议 QUIC 来运行。QUIC 旨在提供快速连接，支持迅速切换网络。

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